北京时间12月7日，AMD在美国加州圣何塞举办的Advancing AI大会上正式发布两款AI芯片旗舰产品，Instinct MI300X与MI300A。
MI300X是专为生成式AI智能算力设计的数据中心GPU，正面对标英伟达H100；MI300A则是专为超级计算机设计的APU产品。APU为AMD在2011年提出的升级版CPU概念，其将CPU和GPU组合在同一个晶片上，以满足超级计算机高性能计算的要求。
与年中发布会预热透露的产品性能一致，MI300X由台积电代工，其基于自家最新的第三代CDNA架构，集成了高达1530亿个晶体管，为历代产品之最。英伟达H100则拥有800亿个晶体管。在衡量AI芯片算力的关键指标上，对应8位精度浮点数（FP8）计算，MI300X 可以达到42 petaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算），H100则为32 petaFLOPs。
此外，专为生成式AI大语言模型设计的MI300X内存高达192GB，超过了英伟达H100芯片的120GB内存。按照AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）此前提出的“内存容量越多，芯片可以处理的模型集越大”说法，随着大模型的规模复杂性不断增加，且训练好的模型在推理环节需要更大的算力，内存的扩容是AI芯片的进化趋势。目前，集合8张MI300X的Instinct工作台已经可以支持运行Llama2 （700亿参数）、BLOOM（1760亿参数）大模型的训练与推理。
AMD并未在发布会现场公布MI300X产品的售价。而据CNBC报道，英伟达的一款晶片售价约为40000美元。苏姿丰此前曾表示，“AMD的新产品价格和运营成本必须低于英伟达才能说服客户。”
早在新品正式问世前，AMD就被外界视为打破英伟达垄断AI算力市场的“多一种选择”，算力紧缺又使这种需求愈发迫切。
据AMD方面表示，Meta、微软都已加入求购MI300X的名单。根据市场调研公司Omdia统计，Meta和微软此前都是英伟达H100 GPU的最大买家，采购数量均高达15万张左右。微软CTO Kevin Scott在发布会现场表示，微软计划将在Azure云服务产品中运用MI300X。此外，甲骨文、OpenAI，以及戴尔、惠普、联想等电脑厂商也被曝正与AMD协商采购计划。
据悉，AMD明年数据中心AI GPU产品的收入将远远超过20亿美元。
时下，AI算力的暴涨正使得未来市场向着更大的规模扩张。苏姿丰预测数据中心AI芯片的总市值将突破450亿美元，远高于AMD 6月预测的300亿美元。到2027年，市场将进一步扩张至4000亿美元，超过其先前预测的两倍有余。
包括IDC在内的多家机构调研数据显示，全球AI算力接近90%的市场目前被英伟达占据。按照Omdia的统计，至今年第三季度，英伟达共售出了近50万张A100和H100 GPU。考虑到大型云厂商、主流大模型公司的采购订单都以1万张起步，AI算力缺口中仍有英伟达替代品的机会。
苏姿丰认为英伟达目前占据统治地位是不争的事实，但AI算力市场的未来规模巨大，AMD仍能分一杯羹，“AMD不一定要击败英伟达才能在市场上取得成功。”
