转自世界经济论坛Agenda博客
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。
根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。
报告称，未来五年，企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力，以及领导力和社会影响力。
我刚向ChatGPT提出了这样一个问题：“哪些工作是人工智能所无法取代的？”仅仅几秒钟后，它便像飞一般给我回复了275个字。但当我让它把回答缩减到不到50个字时，它的速度就慢了很多很多。
这一事实或许也从另一个侧面印证了ChatGPT自己的回答：它告诉我人工智能将无法取代以下工作需要人类判断和决策的工作以及需要复杂而微妙的社会交际的工作。此外，它还说，人工智能也不会取代需要社交和情感智能、创造力和创新能力、体力和灵活性的工作。
鉴于ChatGPT和其他生成式人工智能是通过综合互联网上的内容来得出结果的，它的答案自然会与世界经济论坛的《2023年未来就业报告》有所重叠。该报告深入分析了未来五年工作和技能将会如何发展。并且，这一报告是由人类撰写的。
未来受人工智能威胁最小的工作
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。机械师与机器修理工排名第四。
2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。 Image： 世界经济论坛
这表明，人类大脑相对于人工智能的最大优势之一在于它与真实的人体相连。事实上，人们对机器可以取代物理和手工劳动的预期已经降低，并且该报告所调查的公司也下调了进一步实现生产自动化的预期，认为五年内仅有42%的任务可以被自动化。2020年时受访企业的五年内预测数据为47%。
农业领域的工作
2023年的报告显示，预计未来五年内农业专业人员的就业机会将增长30%，这意味着额外增加了300万个职位。
部分原因在于该领域的工人不太可能受到生成式人工智能和大语言模型（如ChatGPT）等技术的影响。另外，这也归功于供应链的缩短。更多小农场能够直接向消费者销售产品，不再需要通过中间商。
世界银行表示，农业技术的日益普及和气候变化适应投资的增加，也扩大了农业就业机会。所谓“气候智慧型农业”（解决气候加速变化影响粮食安全的挑战）不仅提高了就业率，还提高了生活水平、环境成果，以及粮食安全和作物抵御力。
教育领域的工作
据报告调查，预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。
报告称，“这种增长在非G20国家尤为显著，预计比G20国家高出约50%”。
广泛采用推动教育和劳动力发展的技术，被视为创造教育就业机会的一个重要驱动因素。另一个原因是企业加大了培训努力来弥补员工的技能差距，毕竟人工智能和其他技术正在重新定义员工和雇主所需的技能。
最受欢迎的技能是分析性思维和创造性思维，正如ChatGPT在自己的回答中所提到的那样。企业希望员工可以拥有以下其他技能：
1、同理心与积极倾听能力
2、动机与自我意识能力
3、领导力与社会影响力
4、人才管理能力
5、服务导向与客户服务能力
所有这些都是高度人类化的，是人工智能所无法胜任的技能。
企业正在扩大员工培训计划，因为人工智能重塑了职场的技能要求。 Image： 世界经济论坛
供应链和物流领域工作
报告指出，与农业部门一样，向本地化供应链的转变预计将成为物流领域创造新职位的最大机会之一。然而，这在短期内可能会导致部分人失业。供应短缺、进口成本上升以及全球经济放缓等因素也可能导致失业。
世界经济论坛执行董事Saadia Zahidi表示：“由于供应链转移且更加注重弹性而非效率，新的经济地理格局已经出现，预计将创造出更多的净就业增长，尤其是在亚洲和中东国家。”
报告调查显示，预计供应链和物流领域将会有200万个新增岗位（相当于增加12.5%的劳动力机会）。该领域的发展趋势，也受到了2022年中期重型卡车司机短缺问题的影响。并且，自动驾驶汽车对于该行业工作岗位的影响相对较低，表明司机这个职业在不久的将来不太可能会消失。
《机器人的统治规则：人工智能将如何改变一切》的作者Martin Ford在接受英国广播公司采访时表示，“白领员工的未来比Uber司机更受威胁，因为我们仍然没有成熟的自动驾驶汽车，但人工智能肯定懂得如何撰写一份报告。”
“在许多情况下，比起受教育程度最低的雇员，那些受教育程度更高的雇员所受到的威胁会更大。想想那些打扫酒店房间的人，这个工作真的很难实现自动化。”
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。
当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
“人工智能到底会增加还是减少就业，是一个复杂而多方面的问题。这一答案将取决于各种因素，例如特定行业、类型、以及实施和采用人工智能的技术水平。”
或许，现在是时候让ChatGPT去报班上分析性思维课程了。
本文作者：Ian Shine，世界经济论坛议程高级撰稿人
本文原载于世界经济论坛Agenda博客
